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网易大数据生态数量级巨大,且产品线丰富,覆盖用户娱乐、电商、教育等领域,并且APP活跃度高,积累了多维度的用户行为数据。通过集团数据资产构建全域用户画像,旨在服务于域内众多业务场景,同时也在探索外部商业化方案。今天借此机会,同大家分享下网易在大数据用户画像中的实战应用经验。
新零售整合的大数据是从互联网中来,通过改变线下体验去反哺线上,最终还是服务于线上。这点在外卖业务、到家业务上体现得较为明显,因为外卖和到家实际上服务的就是线上的用户。大致的流程是锁定用户数据、通过算法推荐商品、完成线下服务体验、记录本次购买记录、为下次线上的服务保留数据。
提示:【该文章纯属虚构,如有违规及侵权请联系作者删除】
一、类似即拼制度:
1.首次进入条件:购买任意399产品,即可成为会员,进入排位,可以分享下级
2.排位方式:二二复制,按订单下单顺序,从上到下从左到右,自动滑落到每个点的上级队伍,凑满7个人(点位)
3.出局及奖励:
a.队伍里面排满7个点位,最顶上的点位出局,
b出局可以拿到第一层奖励为150/点,即300元(150*2),第二层奖励为120/点,即480元(120*4),总共第一次出局可以拿到至少可以拿到780元,
c.如果二层人员都是自己直推的则第二层奖励也按150/点计算
4.復投:
a.出局后系统强制復投,也就从赚到的780里面扣除399元
b.按出局先后顺序从新排位,排位时之前是同个队伍的仍然挂在同个队伍的下面,以此类推进行不断的復投赚出局收益
5.体线规则:
a.推荐满2个人后才可以体线,没有推荐满2个人的可以进入排位,可以看到收益,但是收益不能体线
b.系统收益95%可提,5%直接转化成积分,用于兑换产品
新零售通过整合大数据,跟随消费者的心理变化对线下体验作出的调整,其实目的还是用线下流量反哺线上。因为目前线上的用户已经相对成熟,线上用户不会大幅增加,所以新零售只好换方向瞄准线下流量,同时也意味着新零售的侧重点还是在服务线上,线上是根本。
提供包括但不限于参与人、流量域、位置域、关系域等主题域解决方案,即能够封装用户画像在主题域的通用化模块。
小编是软件开发公司,并非原开发公司,玩家勿扰。
小编的技术团队有80人左右,开发的代码成熟稳定,解决问题快,市面上热门的制度均有案例展示,也可为你私人定制开发,详细资料可致电小编取得联系。
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2.排位方式:二二复制,按订单下单顺序,从上到下从左到右,自动滑落到每个点的上级队伍,凑满7个人(点位)
3.出局及奖励:
a.队伍里面排满7个点位,最顶上的点位出局,
b出局可以拿到第一层奖励为150/点,即300元(150*2),第二层奖励为120/点,即480元(120*4),总共第一次出局可以拿到至少可以拿到780元,
c.如果二层人员都是自己直推的则第二层奖励也按150/点计算
4.復投:
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b.按出局先后顺序从新排位,排位时之前是同个队伍的仍然挂在同个队伍的下面,以此类推进行不断的復投赚出局收益
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