信小易建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是信小易营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值，也是发现新的营销事件的基础。
信小易基于归集分解的不同数据集市，利用各类R函数包对其数据集进行数据建模和各类算法设计，里面算法是需要自己设计，个别算法可以用R函数，这个过程产品和运营参与最多；这一步做好了，也是很多公司用户画像系统的底层。
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最后根据建立的各类数据模型及算法，结合前端不同渠道不同业务特征，根据渠道触点自动匹配后端模型自动展现用户个性化产品和服务，向量相似性搜索涉及将图像、文本或音频转换为向量。这些在机器学习中用于使连接数据的搜索和检索更快、更准确。向量相似搜索是大数据中一个日益增长的趋势，因为它将算法与深度学习技术相结合，基于概念理解来搜索和发现项目，而不是查找关键字的传统的搜索方法。这项技术的实际应用包括电子商务，网站访问者会得到与他们的搜索标准完全或类似的匹配，以提高购物者的参与度，并最终提高销售机会，如上所述，这些是企业可以利用大数据保持领先于竞争对手并确保长期成功的一些趋势。
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